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python3.4 numpy

numpy 1.9.2

可以用flatten: In [15]: a = np.array([[1],[2],[3],[4]])In [16]: a.flatten()Out[16]: array([1, 2, 3, 4])

第一个说明你的numpy安装不正确,可以到这里去下个对应的numpy包http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 然后第二个的用法反了,是from numpy import *

留个邮箱发给你

import numpy as npa = np.ones((4,5))print(a)print(np.sum(a==1))假定数组为a 可以先试用a==某个数,转换为一个包含True或者False的数字, 等于该树则为True,不等于则为False True又可以当作1,False可以当作0 使用np.sum求和可以得到等于该...

访问:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/,下载setuptools。安装成功后,运行下面的指令即可进行相应的安装。 easy_install numpy easy_install scipi easy_install matplotlib

安装成功后,运行下面的指令即可进行相应的安装。 easy_install numpy easy_install scipi easy_install matplotlib

1、Python做数据挖掘很强大,最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例

python中的list叫做列表,可以通过append方法在列表的末尾添加单个元素 x = [1,2,3] x.append(4) 或者使用extend方法在列表末位添加多个元素,参数就变成了列表 x.append([4,5,6]) 或者使用insert方法在任意位置添加元素,第一个参数是插入元素...

import numpy as npdata = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])# 获得一个bool数组np.isnan(data)# array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)# 这样可以获得nan的数量np.isnan(data).sum()# 2

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